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数据生成与备份恢复

按列规则构造可验证的测试数据，并在变更前创建可核验、可恢复的数据库快照。

重要边界：生成数据和恢复操作都会写入目标数据库。先确认连接、数据库、Schema 与表，再从小批量或隔离环境验证。备份恢复是变更前快照与误操作处置工具，不能替代企业级灾备，也不等同于持续增量备份、跨地域副本、时间点恢复或定期灾难演练。

适用场景

数据生成器适合为开发、联调、演示和性能预检准备仿真数据；备份与恢复适合在导入、迁移、批量更新或结构调整前保留整库或选定表的快照。两者组合使用时，应先保留基线，再生成数据，最后用查询核对写入结果。

  • 测试数据铺设：为姓名、邮箱、手机号、数值、日期、枚举、UUID、序列等列指定规则，避免手工拼装大量 INSERT。
  • 约束验证：用不同规模和空值比例的数据检查非空、唯一、主外键及业务校验逻辑；数据生成器不会替你证明业务约束完整。
  • 高风险操作前快照：在批量导入、数据迁移、清洗、回填或 DDL 变更前，备份受影响范围并记录恢复目标。
  • 故障处置演练：在隔离环境验证备份文件能被识别、对象范围符合预期、恢复后的行数与关键数据一致。

入口路径

从顶部菜单进入「工具中心」，在「数据工具」分类选择「数据生成器」或「备份与恢复」。多数数据工具会先要求选择数据源；进入面板后再次核对连接、数据库、Schema 和目标表，尤其不要仅凭相似的连接名称判断环境。

数据生成器 · 按列配置规则
数据生成器面板中选择目标表、配置列规则和生成行数
数据生成器入口后的规则面板：先选择目标表，再逐列检查生成器类型与参数，最后设置行数；提交前应确认当前连接不是生产库。

前置条件

  • 目标数据源已经建立连接，当前账号具备所需对象的读取权限；生成或恢复时还需相应的写入、建表或 DDL 权限。
  • 已识别表上的主键、唯一索引、非空列、默认值、检查约束和外键依赖，并明确哪些列由数据库自动生成。
  • 已确定测试数据规模、允许的空值比例、唯一值容量及数据分布；不要把“生成成功”当作“数据适合测试”的充分条件。
  • 执行恢复前已确认备份来源、创建时间、对象范围、目标环境与可接受的覆盖影响，并在隔离环境完成一次恢复验证。
  • 如使用「AI 推断规则」，须先在设置中自行配置可用的 Provider 与模型。AI 建议可能误判字段语义、敏感性或约束，必须逐列人工复核后才能写入。
建议：记录变更前关键表行数、关键聚合值和少量可复查的业务标识；恢复后使用同一组查询对照。若业务要求明确的 RPO/RTO、跨地域容灾或审计留痕，请继续使用组织批准的企业级备份与灾备体系。

编号步骤

  1. 确认环境与基线。在工作台查询目标表当前行数、主键范围、空值数量及关键业务聚合值，保存结果；涉及现有数据时，先在「备份与恢复」中选择整库或受影响表创建备份。
  2. 配置生成规则。打开「数据生成器」，选择目标表；逐列设置姓名、邮箱、手机号、整数、小数、日期、枚举、UUID、序列等规则。数据库自增列通常应交由数据库处理，外键列应从真实可引用范围取值。
  3. 校验行数、空值与唯一性。先用小行数验证规则。非空列不得配置空值；允许为空的列应按测试目标设置合理比例；唯一列的候选空间必须大于生成行数，并考虑表内已有值，避免碰撞。
  4. 复核 AI 推断。如使用 AI 推断规则，检查每列的字段语义、格式、范围、枚举集合、唯一策略和敏感数据风险。AI 输出只作为配置草案，不应未经人工审阅直接写入。
  5. 小批量写入并确认。先生成一小批数据，观察是否出现非空、唯一、外键、长度或类型错误；在确认目标连接和规则无误后，再按计划行数执行批量生成。
  6. 查询验证生成结果。回到 SQL 工作台，核对新增行数、空值分布、去重计数、最小值/最大值、日期范围和枚举分布；抽查数据是否符合业务含义，而不只是满足数据库类型。
  7. 恢复前做独立验证。需要恢复时，先确认备份记录对应的库表范围和创建时间，下载留存备份，并优先恢复到隔离环境。核对对象、DDL、行数和关键查询后，才对正式目标执行恢复；恢复期间避免并发写入造成二次偏差。
  8. 恢复后对账。重新运行基线查询，对比表数量、行数、约束、关键聚合与抽样记录；记录无法恢复或需要人工补偿的变更，确认业务验证通过后再开放后续写入。

参数说明

以下项目不是“填得越大越好”。规则之间会相互影响，例如生成行数会消耗唯一值空间，空值比例又必须服从非空约束。

参数 / 范围配置要点检查方式与风险
目标连接与表按连接、数据库、Schema、表四级确认；优先使用隔离的开发或测试环境。写入前再次核对对象全名。选错环境可能直接污染现有数据。
生成行数先小批量，再逐步放大；规模应覆盖功能测试需求，并考虑存储、索引和事务开销。生成前后分别执行 COUNT；大批量写入应留意执行耗时和失败反馈。
列生成规则按字段语义选择姓名、邮箱、手机号、整数、小数、日期、字典枚举、UUID 或序列。抽样检查格式、长度、上下界和业务合理性；类型兼容不代表语义正确。
空值比例仅用于允许 NULL 且测试确有需要的列；非空列设为不生成 NULL。使用 COUNT(*) - COUNT(column) 核对空值数量；配置不当会触发约束失败或形成失真数据。
唯一值策略唯一列优先使用 UUID、足够长的序列或大容量组合；预留已有数据占用的值域。比较 COUNT(column) 与 COUNT(DISTINCT column)，并检查唯一约束报错。
日期与数值范围覆盖正常值、边界值和必要的异常输入，但不得越过数据库类型范围。查询 MIN / MAX 与分桶分布，防止全部数据集中在狭窄区间。
AI 推断规则需自行配置 Provider 与模型；仅将建议作为起点，逐列确认后再使用。重点复核缩写字段、枚举、外键、唯一列和敏感字段；不得假设 AI 理解业务约束。
备份范围可选择整库或指定表；备份包含 DDL 与数据 INSERT，并以 GZIP 压缩存储。检查备份记录、对象范围与文件可获取性。选表备份可能不包含完整依赖链。
恢复目标明确恢复到原库还是其他环境，并确认目标对象的现状与覆盖影响。先在隔离环境恢复并对账；禁止仅凭任务显示完成就认定业务数据正确。

预期结果

数据生成完成后，目标表新增行数应与成功写入数量一致，非空列无 NULL，唯一列无重复，日期、数值与枚举分布符合测试设计；如果只满足行数而分布失真，应调整规则后重新生成。备份完成后应能在备份记录中确认范围并下载；恢复完成后，DDL、表行数、关键聚合和抽样业务记录应与验证基线一致。

SQL 工作台 · 执行结果核对
SQL 工作台结果表格用于核对生成或恢复后的行数与字段值
验证查询的结果集：使用 SQL 工作台查看计数、去重、空值、范围与抽样记录；该图展示结果核对界面，不是备份任务进度或恢复确认界面。
不要跳过业务核验：工具显示完成只说明任务已结束，不证明外键关系、业务状态、账务汇总或应用行为全部正确。恢复后应由数据负责人和业务负责人按既定检查清单确认。

常见问题

生成时出现唯一约束冲突，如何处理？

先停止扩大生成规模，检查唯一列的规则和值域。将短随机值改为 UUID 或足够长的序列，并把表内已有值计入容量；清理本次失败留下的数据前，先按批次标识或明确条件确认影响范围，不要执行无条件删除。

AI 推断的规则可以直接使用吗？

不可以。先自行配置可用的 Provider 和模型，再逐列检查 AI 推荐。字段名可能含缩写或历史语义，AI 也无法自动掌握组织内部的枚举、脱敏、唯一性和外键要求。建议先生成少量数据，用查询和业务接口共同复核。

为什么恢复前还要恢复到隔离环境？

隔离验证可以提前发现备份范围不全、依赖对象缺失、DDL 不兼容、文件损坏或目标环境差异。验证时至少核对对象清单、行数、约束、关键聚合和抽样记录，再决定是否恢复正式目标。

选定表备份能否完整恢复一个业务模块？

不一定。选表备份可能遗漏关联表、视图、函数、外键依赖或应用侧状态。按依赖清单扩大备份范围，或在需要完整数据库状态时选择整库备份，并在隔离环境验证恢复顺序。

能否用这里的备份替代企业级灾备？

不能。该功能适合变更前快照、下载留存和误操作后的恢复辅助，不提供企业灾备所要求的持续性保证。生产系统仍应采用经组织批准的全量与增量策略、异地副本、加密与访问控制、保留策略、监控告警，以及定期恢复和灾难演练。